PERTIBAHome
Kirim Tulisan
Masa Depan Sistem Informasi 2026: 10 Tren Penelitian
Masa Depan Sistem Informasi 2026: 10 Tren Penelitian yang Perlu Diperhatikan Mahasiswa dan Akademisi
Menjelajahi perkembangan Artificial Intelligence, keamanan informasi, analisis data, dan transformasi digital sebagai peluang penelitian di era teknologi modern.
Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara organisasi mengelola data, menjalankan proses bisnis, dan mengambil keputusan. Sistem informasi kini tidak hanya berfungsi sebagai sarana pengolahan informasi, tetapi juga menjadi bagian penting dalam strategi organisasi, pelayanan publik, pendidikan, dan aktivitas ekonomi digital.
Memasuki tahun 2026, perkembangan Artificial Intelligence (AI), sistem berbasis agen cerdas, keamanan siber, dan tata kelola data semakin memengaruhi arah pengembangan sistem informasi. Organisasi mulai menghadapi kebutuhan untuk membangun sistem yang lebih adaptif, aman, terintegrasi, dan mampu memberikan nilai tambah berdasarkan data.
Perkembangan tersebut juga membuka peluang penelitian baru bagi mahasiswa dan akademisi. Penelitian Sistem Informasi tidak lagi hanya berfokus pada penerimaan teknologi, tetapi mulai mencakup kepercayaan terhadap AI, tata kelola algoritma, interaksi manusia dan mesin, keamanan informasi, serta dampak teknologi terhadap kinerja organisasi.
Gartner dalam publikasi Top 10 Strategic Technology Trends for 2026 menyoroti perkembangan multiagent systems, AI-native development platforms, domain-specific language models, preemptive cybersecurity, dan AI security platforms. Tren tersebut memberikan gambaran mengenai arah pengembangan teknologi yang dapat menjadi dasar eksplorasi penelitian Sistem Informasi.
10 Tren Penelitian Sistem Informasi Tahun 2026
1Agentic AI dan Multi-Agent Systems
Agentic AI merupakan perkembangan kecerdasan buatan yang memungkinkan sistem menjalankan serangkaian tugas berdasarkan tujuan tertentu. Sistem ini dapat merencanakan langkah, menggunakan perangkat atau aplikasi, menganalisis informasi, dan melakukan tindakan dengan tingkat otonomi tertentu.
Dalam Sistem Informasi, Agentic AI berpotensi digunakan untuk otomatisasi proses bisnis, pelayanan pelanggan, pengelolaan dokumen, dan dukungan pengambilan keputusan.
Analisis Pengaruh Perceived Usefulness, Trust in AI, dan Perceived Risk terhadap Behavioral Intention dalam Penggunaan Agentic AI pada Layanan Digital.
Metode: Kuantitatif, survei, SEM-PLS, atau studi kasus implementasi.
2Generative AI dan AI Chatbot
Generative AI memungkinkan sistem menghasilkan teks, gambar, ringkasan, dan berbagai bentuk informasi berdasarkan instruksi pengguna. Teknologi ini mulai dimanfaatkan dalam pendidikan, administrasi, bisnis, dan pelayanan publik.
Penelitian dapat mengkaji penerimaan pengguna, kualitas jawaban AI, kepercayaan, ketergantungan terhadap teknologi, serta pengaruh penggunaan AI terhadap produktivitas dan kualitas pekerjaan.
Pengaruh AI Literacy, Perceived Usefulness, dan Trust terhadap Continuance Intention Penggunaan Generative AI pada Mahasiswa Perguruan Tinggi.
Metode: TAM, UTAUT, SEM-PLS, dan analisis regresi.
3Cybersecurity dan Digital Trust
Peningkatan penggunaan aplikasi digital menyebabkan organisasi perlu memperkuat perlindungan sistem dan informasi. Ancaman seperti pencurian data, phishing, akses tidak sah, dan penyalahgunaan identitas digital menjadi isu penting dalam pengelolaan sistem informasi.
Penelitian pada bidang ini dapat mengkaji hubungan kesadaran keamanan, persepsi risiko, perlindungan privasi, dan kepercayaan pengguna terhadap keberlanjutan penggunaan aplikasi.
Pengaruh Cybersecurity Awareness, Perceived Security, dan Privacy Concern terhadap Digital Trust Pengguna Aplikasi Layanan Digital.
Metode: Kuantitatif, SEM-PLS, dan analisis regresi.
4Big Data Analytics dan Business Intelligence
Organisasi menghasilkan data dalam jumlah besar dari transaksi, aktivitas pengguna, proses operasional, dan berbagai platform digital. Big Data Analytics membantu organisasi mengolah data tersebut menjadi informasi yang mendukung pengambilan keputusan.
Penelitian dapat diarahkan pada kualitas data, kemampuan analisis, pemanfaatan dashboard, serta kontribusi Business Intelligence terhadap efektivitas keputusan manajerial.
Pengaruh Data Quality dan Business Intelligence Capability terhadap Decision-Making Quality melalui Data-Driven Culture pada Organisasi.
Metode: SEM-PLS, regresi berganda, dan studi kasus.
5Digital Transformation dan IT Governance
Transformasi digital menuntut organisasi untuk mengintegrasikan teknologi ke dalam proses kerja, struktur organisasi, dan strategi pengembangan layanan. Keberhasilannya tidak hanya bergantung pada ketersediaan teknologi, tetapi juga kesiapan sumber daya manusia dan tata kelola yang baik.
Penelitian dapat mengevaluasi kematangan digital, kapabilitas teknologi informasi, dukungan manajemen, dan efektivitas tata kelola sistem informasi.
Pengaruh Digital Capability, IT Governance, dan Organizational Readiness terhadap Digital Transformation Performance pada Organisasi.
Metode: SEM-PLS, COBIT, studi kasus, dan mixed methods.
6Financial Technology dan Digital Payment
Perkembangan dompet digital, mobile banking, QRIS, dan layanan keuangan berbasis aplikasi mengubah perilaku transaksi masyarakat. Sistem pembayaran digital memberikan kemudahan, tetapi juga menghadirkan isu keamanan, kepercayaan, dan risiko transaksi.
Penelitian dapat mengkaji faktor yang memengaruhi keputusan penggunaan, kepuasan, loyalitas, dan keberlanjutan penggunaan layanan pembayaran digital.
Pengaruh Perceived Security, Perceived Risk, dan Digital Trust terhadap Continuance Intention Penggunaan Dompet Digital.
Metode: TAM, UTAUT2, SEM-PLS, dan regresi.
7Blockchain dan Digital Identity
Blockchain menawarkan mekanisme pencatatan transaksi yang terdistribusi dan dapat diverifikasi. Teknologi ini memiliki potensi dalam pengelolaan identitas digital, pencatatan dokumen, pelacakan transaksi, serta peningkatan transparansi informasi.
Penelitian dapat berfokus pada penerimaan teknologi blockchain, persepsi keamanan, transparansi, dan kepercayaan terhadap sistem identitas digital.
Analisis Penerimaan Teknologi Blockchain untuk Pengelolaan Identitas Digital Berdasarkan Perceived Security, Trust, dan Perceived Usefulness.
Metode: TAM, UTAUT, SEM-PLS, dan prototyping.
8User Experience dan Human-AI Interaction
Interaksi antara manusia dan teknologi AI menjadi bagian penting dalam pengembangan sistem informasi modern. Pengguna tidak hanya menilai fungsi aplikasi, tetapi juga kualitas interaksi, transparansi jawaban, kemudahan penggunaan, dan keandalan sistem.
Penelitian pada bidang ini dapat mengkaji pengalaman pengguna ketika berinteraksi dengan chatbot, sistem rekomendasi, asisten virtual, dan aplikasi berbasis AI.
Pengaruh AI Interaction Quality, Perceived Transparency, dan User Experience terhadap User Satisfaction pada Pengguna AI Chatbot.
Metode: UX evaluation, SUS, UEQ, SEM-PLS, dan usability testing.
9E-Government dan Smart Public Services
Digitalisasi pelayanan publik mendorong pemerintah mengembangkan sistem informasi yang terintegrasi, mudah digunakan, dan berorientasi pada kebutuhan masyarakat. Pemanfaatan identitas digital, interoperabilitas data, dan kecerdasan buatan menjadi bagian dari perkembangan layanan pemerintah digital.
OECD dalam Digital Government Outlook 2026 menekankan pentingnya tata kelola data, layanan yang berorientasi pada pengguna, integrasi infrastruktur digital, dan pengelolaan AI yang dapat dipercaya.
Pengaruh E-Government Service Quality, Information Quality, dan Digital Trust terhadap Citizen Satisfaction pada Pengguna Layanan Pemerintah Digital.
Metode: Model DeLone and McLean, SEM-PLS, dan Importance Performance Analysis.
10Cloud Computing, Data Governance, dan Privacy
Pemanfaatan cloud computing memberikan fleksibilitas bagi organisasi dalam menyimpan, mengakses, dan mengelola informasi. Namun, penggunaan layanan cloud juga membutuhkan pengelolaan kualitas data, keamanan, privasi, dan kepatuhan terhadap kebijakan perlindungan data.
Integrasi Generative AI dengan sistem berbasis cloud juga menambah kebutuhan penelitian tentang pengelolaan data, kontrol akses, transparansi pemrosesan informasi, dan akuntabilitas teknologi.
Pengaruh Cloud Service Quality, Data Security, dan Privacy Protection terhadap User Trust dan Continuance Intention Pengguna Cloud-Based Information Systems.
Metode: SEM-PLS, regresi, studi kasus, dan evaluasi keamanan.
Metode Penelitian yang Dapat Digunakan
Pemilihan metode penelitian harus disesuaikan dengan rumusan masalah, tujuan penelitian, karakteristik responden, serta jenis data yang dibutuhkan. Tidak semua topik Sistem Informasi harus menggunakan pendekatan kuantitatif.
- SEM-PLS: menguji hubungan antarvariabel laten, termasuk pengaruh langsung, tidak langsung, dan mediasi.
- Technology Acceptance Model (TAM): menganalisis penerimaan dan penggunaan teknologi.
- UTAUT dan UTAUT2: menjelaskan faktor yang memengaruhi niat dan perilaku penggunaan teknologi.
- DeLone and McLean IS Success Model: mengevaluasi keberhasilan sistem informasi melalui kualitas sistem, informasi, layanan, penggunaan, kepuasan, dan manfaat bersih.
- COBIT: mengevaluasi tata kelola dan manajemen teknologi informasi.
- Design Science Research: mengembangkan dan mengevaluasi artefak teknologi seperti aplikasi, model, atau prototipe.
- Systematic Literature Review: mengidentifikasi, menyeleksi, dan menyintesis hasil penelitian terdahulu secara sistematis.
- Mixed Methods: menggabungkan pendekatan kuantitatif dan kualitatif untuk memahami permasalahan secara lebih menyeluruh.
Peluang Penelitian bagi Mahasiswa dan Akademisi
Sepuluh tren tersebut dapat dikembangkan menjadi berbagai topik penelitian yang relevan dengan kebutuhan masyarakat dan organisasi. Mahasiswa dapat memulai penelitian dari penggunaan teknologi yang telah mereka kenal, seperti aplikasi pendidikan, layanan pembayaran digital, sistem akademik, marketplace, dan aplikasi pelayanan publik.
Sementara itu, dosen dan peneliti dapat mengembangkan kajian yang lebih luas melalui penelitian kolaboratif, pengembangan model konseptual, evaluasi implementasi teknologi, maupun pengembangan prototipe sistem informasi.
- Pastikan terdapat permasalahan penelitian yang jelas.
- Identifikasi kesenjangan penelitian dari literatur terdahulu.
- Gunakan teori yang sesuai dengan fenomena yang diteliti.
- Pilih variabel yang memiliki dasar konseptual dan empiris.
- Pastikan responden dan data penelitian dapat diperoleh.
- Jangan hanya mengganti nama teknologi pada judul penelitian lama tanpa menawarkan kontribusi ilmiah.
Penutup
Perkembangan Sistem Informasi pada tahun 2026 menunjukkan bahwa teknologi semakin terintegrasi dengan kecerdasan buatan, analisis data, keamanan digital, dan kebutuhan organisasi. Perubahan tersebut membuka peluang penelitian yang lebih luas bagi mahasiswa, dosen, dan akademisi.
Penelitian Sistem Informasi perlu diarahkan pada permasalahan nyata, didukung teori yang relevan, menggunakan metode yang tepat, serta menghasilkan kontribusi bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan praktik teknologi.
Melalui pengembangan budaya riset dan inovasi, Fakultas Sains dan Informatika Universitas Pertiba diharapkan dapat terus mendorong lahirnya penelitian yang relevan dengan kebutuhan masyarakat, perkembangan industri, dan transformasi digital Indonesia.
Referensi dan Sumber Bacaan
-
Gartner. (2026). Top 10 Strategic Technology Trends for 2026.
Akses publikasi Gartner. -
Gartner. (2026). Emerging Tech Impact Radar: 2026.
Akses laporan Gartner. -
Kumar, N., Wei, X., & Zhang, H. (2026). Agentic artificial intelligence as a new frontier in information systems: Promise, peril, and research opportunities. Information & Management, 63(3), 104317.
Akses artikel ilmiah. -
OECD. (2026). Digital Government Outlook 2026: From Foundations to Transformational Impact. OECD Publishing.
Akses laporan OECD. -
Agentic AI and Large Language Models for Autonomous IoT Cybersecurity: A Systematic Survey, Taxonomy, and Research Roadmap. Electronics, 2026, 15(12), 2740.
Akses artikel ilmiah.
